| نویسنده : Pentium | |
موضوع پست : آموزش کامپیوتر | |
تاريخ ارسال : 1388/12/01 | |
مشاهده : 385 |
کنترل کننده تحریک شبکه عصبی مصنوعی FLN براساس کنترل کننده فازی برای کنترل تحریک ژنراتور
این مقاله شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Network (ANN) براساس کنترل کننده تحریک فازی Fuzzy Power (FPSS) System Stabilizer ارائه می گردد. کنترل کننده ANN براساس کنترل کننده FPSS فواید کنترل کننده فازی از جمله مستقل بودن از شناسایی مدل و پاسخ سریع ANN را ادغام کرده و نوع جدیدی از FPSS را ارائه می دهد. ANN انتخابی از نوع شبکه پیوند دهنده تابعی Functional Link Net (FLN) می باشد. FLN یک شبکه عصبی تک لایه است که آقای Pao. در سال ۱۹۸۹ آن را معرفی نمود. روش آموزش به کار رفته Delta-Rule می باشد ANN براساس الگوهای مختلف تولید شده توسط کنترل کننده FPSS به ازای بارهای متفاوت آموزش داده می شود. آموزش تا جایی صورت می گیرد که خطای مؤثر به کمتر از مقدار معینی برسد. نتایج حاصله نشانگر آن است که ANN ارائه شده براساس FPSS میرائی خوبی را در بازه وسیعی از عملکرد سیستم قدرت فراهم آورده و در ضمن کنترل هموار تری بر روی متغیرهای سیستم داشته و در نهایت عملکرد دینامیکی سیستم را به طور قابل ملاحظهای بهبود می بخشد.
پایدار کننده سیستم قدرت، کنترل کننده فازی، شبکه عصبی مصنوعی، کنترل تحریک
لینک دانلود مستقیم : فقط کاربران عضو قادر به مشاهده این لینک می باشند.
عضویت در سایت
password : www.electrobot.org
