<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title>www.electrobot.org-پروژه دانشجویی</title>
    <link>http://electrobot.org/</link>
    <description>دانلود پروژه های الکترونیک , پروژه برنامه نویسی,  انجام پروژه های برنامه نویسی نرم افزار, Softwear,سخت افزار ,Hardware ,کتاب الکترونیکی,E-Book,رباتیک, Robotic,مکانیک ,Mechanic ,الکترونیک ,Electronic,برنامه نویسی ++C ,HTMLبرنامه نویسی .net  ,برنامه نویسی #C ,برنامه نویسی ASSEMBLY,برنامه نویسی, 8051برنامه نویسی AVR ,پروژه رباتیک,پروژه علوم انسانی , پروژه کارآفرینی , پروژه کارآموزی , پروژه سرامیک , جزوات درسی سرامیک , کتاب درسی سرامیک , پروژه عمران , جزوات درسی عمران , کتاب درسی عمران , پروژه نقشه برداری , جزوات درسی نقشه برداری , کتاب درسی نقشه برداری , جزوات درسی کشاورزی , کتاب درسی کشاورزی </description>
    <language>fa</language>
    <pubDate>Sat, 13 Mar 2010 02:32:29 pm</pubDate>
    <lastBuildDate>Sat, 13 Mar 2010 02:32:29 pm</lastBuildDate>
    <docs>http://electrobot.org/</docs>
    <generator>ElectRobot</generator>
    <managingEditor>ElectRobot</managingEditor>
    <webMaster>electrobot.org@gmail.com</webMaster>
    <managingEditor>electrobot.org@gmail.com</managingEditor>
<item>
<title>دانلود کتاب هوش مصنوعی </title>
<link>http://electrobot.org/post-247.html</link>
<description>

1 هوش مصنوعی در یک نگاه2 منطق نمادین3 فراگیری و نمایش دانش4 استدلال و سیستم های krr5 عدم قطعیت6 تکنیک های جست و جو7 تکنولوژی هوش مصنوعی8 سیستم خبره9 شبکه های عصبی10 استدلال بر مبنای نمونه11 برنامه نویسی محدود شده12 کاربرد های هوش مصنوعیسوالات تستی و تشریحی هوش مصنوعی</description>
<pubDate>Thu, 04 Mar 2010 09:00:00 am</pubDate>
<guid>http://electrobot.org/post-247.html</guid>
</item>

<item>
<title>یک پروتکل توزیع شده مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای چند پخشی متحرک در شبکه های سنسور</title>
<link>http://electrobot.org/post-246.html</link>
<description>
یک پروتکل توزیع شده مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای چند پخشی متحرک در شبکه های سنسور
در این مقاله یک پروتکل توزیع شده مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای چند پخشی متحرک پیشنهاد می گردد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد، پروتکل ارائه شده ضمن تضمین دریافت پیغام، تعداد گره های سنسوری درگیر، تعداد پیغام های ردوبدل شده و میانگین زمان سکون را به میزان قابل توجهی در مقایسه با روش های موجود کاهش می دهد.</description>
<pubDate>Tue, 02 Mar 2010 09:00:00 am</pubDate>
<guid>http://electrobot.org/post-246.html</guid>
</item>

<item>
<title>تحقیقی در مورد ویروس و راهکارهای از بین بردن آن ها</title>
<link>http://electrobot.org/post-243.html</link>
<description>
امروزه حجم عظیمی از ویروس های مختلف باعث ایجاد مشکلاتی برای کاربران کامپیوتر و اینترنت شده است. ممکن است در زمان دریافت فایلی از اینترنت و پس از باز کردن آن سیستم شما دچار مشکل جدی شود. یا ایمیل های ناخواسته سیستم شما را مختل کنند. بنابراین شناخت انواع مختلف ویروس ها از قبیل کرم ها ، تروجان ها و ... و راهکارهای مبارزه با آن ها بسیار لازم به نظر می رسد. 
بیشتر ما ، برای حفاظت از سیستم خود از یکی از آنتی ویروس های معروف جهان استفاده می کنیم بدون آنکه بدانیم این آنتی ویروس چه نوع ویروس هایی را شناسایی می کند. مثلا برخی از آن ها فایل های تروجان را شناسایی نمی کنند و شما مجبور خواهید شد در کنار آنتی ویروس خود یک شناساگر تروجان نیز نصب کنید. پس با مطالعه این مقاله می توانید با انواع مختلف ویروس ها آشنا شده و بهترین آنتی ویروس را برای حفاظت از سیستم خود انتخاب نمایید.</description>
<pubDate>Fri, 26 Feb 2010 01:00:00 am</pubDate>
<guid>http://electrobot.org/post-243.html</guid>
</item>

<item>
<title>کنترل کننده تحریک شبکه عصبی مصنوعی FLN براساس کنترل کننده فازی برای کنترل تحریک ژنراتور</title>
<link>http://electrobot.org/post-237.html</link>
<description>
این مقاله شبکه عصبی مصنوعی &#160;Artificial Neural Network (ANN) براساس کنترل کننده تحریک فازی &#160;Fuzzy Power (FPSS) System Stabilizer &#160;ارائه می گردد. کنترل کننده &#160;ANN براساس کنترل کننده &#160;FPSS فواید کنترل کننده فازی از جمله مستقل بودن از شناسایی مدل &#160;و پاسخ سریع &#160;ANN را ادغام کرده و نوع جدیدی از &#160;FPSS را ارائه می دهد. &#160;ANN انتخابی از نوع شبکه پیوند دهنده تابعی Functional Link Net (FLN) می باشد. FLN یک شبکه عصبی تک لایه است که آقای Pao. در سال ۱۹۸۹ آن را معرفی نمود. &#160;روش آموزش به کار رفته Delta-Rule &#160;می باشد &#160;ANN براساس الگوهای مختلف تولید شده توسط کنترل کننده FPSS به ازای بارهای متفاوت آموزش داده می شود. آموزش تا جایی صورت می گیرد که خطای مؤثر به کمتر از مقدار معینی برسد. &#160;نتایج حاصله نشانگر آن است که &#160;ANN ارائه شده براساس &#160;FPSS میرائی خوبی را در بازه وسیعی از عملکرد سیستم قدرت فراهم آورده و در ضمن کنترل هموار تری بر روی متغیرهای سیستم داشته و در نهایت عملکرد دینامیکی سیستم را به طور قابل ملاحظهای بهبود می بخشد.</description>
<pubDate>Fri, 19 Feb 2010 11:00:00 pm</pubDate>
<guid>http://electrobot.org/post-237.html</guid>
</item>

<item>
<title>دانلود کتاب راه هايی برای افزايش سرعت و کارايی ويندوز ٧</title>
<link>http://electrobot.org/post-236.html</link>
<description>
ویندوز 7 برای سرعت ساخته و پرداخته شده است. تیم سازنده ویندوز7، توجه ویژه ای به افزایش سرعت این ویندوز، نسبت به سیستم عامل های قبلی کرده است. ویندوز 7 از ویستا خیلی سریع تر است؛ اما خیلی از ما حتّی به این مقدار هم قانع نیستیم. آدم های زیادی هستند که هنوز با رایانه های کهنه &#160;کار می کنند. برای این دسته افراد، ویندوز 7، به روانی ویندوز XP نمی کند و حتّی با جدیدترین سخت افزارها هم، بعضی از کاربران، همچنان مشتاق کارایی بیشتر از رایانه شان هستن. اگه نمی توانیم رایانه مان را، مثل فشنگ تند و تیز کنیم؛ لااقل می توانیم ویندوز 7مان را تا حداکثر مقدار ممکن بهینه سازی کنیم و از حداکثر کارایی سیستم مان لذّت ببریم.</description>
<pubDate>Fri, 19 Feb 2010 05:00:00 am</pubDate>
<guid>http://electrobot.org/post-236.html</guid>
</item>

<item>
<title>تشخیص نفوذ به کمک سیستم های چند عامله مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر</title>
<link>http://electrobot.org/post-235.html</link>
<description>
تشخیص نفوذ به کمک سیستم های چند عامله مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر
&#160;
در این مقاله، یک مدل سلسله مراتبی از عامل های مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای تشخیص نفوذ های از نوع انکار سرویس پیشنهاد می گردد. در مدل پیشنهادی، هر عامل دارای یک اتوماتای یادگیر است که پارامترهای مدل را نگهداری کرده و آنها را با توجه به بازخورد هایی که از محیط دریافت می کنند به روز می رسانند. &#160;در مدل ارائه شده، مسئله تشخیص نفوذ به صورت یک مسئله دسته بندی دو کلاسه مطرح می گردد. برای آموزش و آزمایش این مدل، از مجموعه استفاده شده که یک مجموعه داده استاندارد برای KDD داده های 99 کاربردهای امنیتی می باشد. آزمایش ها نشان می دهند که سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی، در مقایسه با سیستم های مشابه، از عملکرد مناسبی از لحاظ سرعت، نرخ تشخیص و نرخ خطای مثبت نادرست برخوردار است.</description>
<pubDate>Thu, 18 Feb 2010 01:00:00 am</pubDate>
<guid>http://electrobot.org/post-235.html</guid>
</item>

<item>
<title>کاوش استفاده از وب با استفاده از کلونی مورچه ها</title>
<link>http://electrobot.org/post-231.html</link>
<description>
کاوش استفاده از وب با استفاده از کلونی مورچه ها
یکی از مسایل مطرح در داد ه کاوی وب، تعیین میزان شباهت اسناد با یکدیگر از طریق اطلاعات درباره چگونگی استفاده کاربران از وب می باشد. &#160;در این مقاله روشی مبتنی بر کلونی مورچه ها که از اطلاعات چگونگی استفاده کاربران از وب استفاده می کند به منظور تشخیص شباهتصفحات وب پیشنهاد می گردد. این روش بر این ایده استوار است که اگر تعدادی از کاربران تعدادی از صفحات وب را پی در پی درخواست کنند،احتمالا این صفحات به نیا ز های اطلاعاتی کسانی پاسخ داد ه اند و در این صورت با همدیگر شباهت دارند. در روش پیشنهادی که بر اساس رفتارکلونی مورچه ها عمل می کند به هر کاربر یک مورچه تخصیص داده می شود. این مورچه با دنبال کردن مسیر کاربر سعی در یادگیری صفحاتمشابه دار د. &#160;از نتایج حاصل از این روش می توان برای ارائه صفحات پیشنهادی مشابه با یک صفحه بر اساس علایق یک یا چند کاربر و یا خوشهبندی صفحات مشابه استفاده نمو د. &#160;نتایج شبیه سازی ها نشان داده است که روش پیشنهادی در مقایسه با روش هبودو روش گزارش شدهمبتنی بر اتوماتای توزیع شده، در تشخیص شباهت صفحات از کارایی بالاتری برخوردار است.</description>
<pubDate>Tue, 16 Feb 2010 03:00:00 am</pubDate>
<guid>http://electrobot.org/post-231.html</guid>
</item>

<item>
<title>دانلود کتاب آموزش XML به زبان فارسی</title>
<link>http://electrobot.org/post-230.html</link>
<description>

دانلود کتاب آموزش XML به زبان فارسی
این کتاب در 100 صفحه و شامل 16 فصل می باشد.
در این کتاب می خوانید:
1 نوشتن XMLها
2 ایجاد یک DTD
3 تعریف عناصر و و ویژگی ها در یک DTD
4 موجودیت ها و یادداشت ها در DTDها
5 الگوی XML
6 تعریف نوع های ساده
7 تعریف نوع های پیچیده
8 استفاده از فضا های نام در XML
9 فضا های نام، الگو ها و معتبرسازی
10 XLST
11 XPath عبارت ها و طرح ها
...</description>
<pubDate>Mon, 15 Feb 2010 01:00:00 am</pubDate>
<guid>http://electrobot.org/post-230.html</guid>
</item>

<item>
<title>ارایه تکنیک افزونگی نوین جهت افزایش حفاظت داده ای در سیستم های با نیاز امنیتی بالا</title>
<link>http://electrobot.org/post-229.html</link>
<description>
ارایه تکنیک افزونگی نوین جهت افزایش حفاظت داده ای در سیستم های با نیاز امنیتی بالا
در این مقاله سعی داریم تکنیک ذخیره داده ای نوینی ارایه دهیم که قادر است تنها با بکارگیری کمی اطلاعات افزوده بیشتر، امنیت و حفاظت داده ای بالاتر، بازدهی و پهنای باند بیشتر و دسترس پذیری بهتری را ارایه دهد. &#160;اغلب الگوریتم های مشابه قبلی علاوه بر هزینه افزوده فضایی نسبتا بالا ، در برخی از موارد قادر به تشخیص و یا تصحیح خطا های بروز کرده در سطح سیستم نبوده و یا گاها بخوبی قادر به احیاء داده از دست رفته نمی باشند . لازم به ذکر است که این تکنیک قادر است تا در مواجه با بروز خطا در سطح دیسک های دنباله یا بلاک های داده ای سیستم ، علاوه بر تشخیص دقیق تر خطا ، با قابلیت اطمینان بالاتری موقعیت آن را شناسایی و بدون نیاز به بکارگیری بلاک های داده ای متناظر در سایر دیسک های دنباله آن را تصحیح نماید. تا در مواردی همچون بروز خطا و یا به هنگام احیاء داده ای نیز سیستم از دسترس پذیری و توازی بالاتری در سطح داده ای برخوردار باشد .
افزونگی توزیع شده - حفاظت داده ای -تشخیص خطا- &#160;RADD - Redundancy</description>
<pubDate>Sun, 14 Feb 2010 11:00:00 am</pubDate>
<guid>http://electrobot.org/post-229.html</guid>
</item>

<item>
<title>خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از اتوماتای های یادگیر سلولی</title>
<link>http://electrobot.org/post-228.html</link>
<description>
خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از اتوماتای های یادگیر سلولی
شبکه های حسگر بی سیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند، از تعداد زیادی گره حسگر ارزان قیمت تشکیل شده اند که به صورت متراکم در یک محیط پراکنده می شوند. یکی از عمده ترین چالش ها در این نوع شبکه ها، محدودیت مصرف انرژی است که مستقیماً طول عمر شبکه حسگر را تحت تأثیر قرار می دهد. خوشه بندی به عنوان یکی از روشهای شناخته شده ای است که بطور گسترده ای برای مواجه شدن با این چالش مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله روشی کارا برای خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از تکنیک اتوماتای یادگیر سلولی ارائه گردیده است. روش ارائه شده در چند مرحله نودهای سرخوشه را بر اساس پارامترهای مختلف مثل میزان انرژی و تعداد همسایگان و.... شناسایی می نماید و خوشه هایی متوازن با سر خوشه هایی با انرژی بالاتر نسبت به نودهای معمولی ایجاد می نماید. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، با آزمایشاتی انجام گرفته است و روش ارائه شده با تعدادی از بهترین الگوریتم های خوشه بندی مقایسه ،J-sim &#160;استفاده از شبیه ساز گردیده است. نتایج شبیه سازی عملکرد مطلوب روش ارائه شده را نشان می دهند.</description>
<pubDate>Sat, 13 Feb 2010 02:00:00 am</pubDate>
<guid>http://electrobot.org/post-228.html</guid>
</item>

<item>
<title>ElectRobot</title>
<link>http://electrobot.org</link>
<description>این سایت به منظور انجام پروژه های دانشجویی و کمک به دوستان در رشته کامپیوتر و برنامه نویسان طراحی شده است. در صورت تمایل به تبادل لینک با ما تماس بگیرید. و لینک مارا با نام  پروژه دانشجویی – ElectRobot.ORG در سایت خود قرار دهید.</description>
<pubDate>Sat, 13 Mar 2010 02:32:29 pm</pubDate>
<guid>http://ElectRobot.ORG</guid>
</item>

</channel>
</rss>
